SegRef3D

SegRef3D Local installation guide

This guide applies to Local GPU v1.3.2 and the published Local CPU v1.2.6.

Download

• Download SegRef3D Local GPU v1.3.2 for Windows with a compatible NVIDIA CUDA GPU · Release notes
• SegRef3D Local CPU v1.2.6 for a CPU-only/offline legacy Windows workflow

SegRef3D Lite is recommended for most users who do not require a Windows desktop application.

Install and run

1. Download the ZIP for the required edition.
2. Extract the entire ZIP. Do not run the executable from inside the archive.
3. Keep SegRef3D.exe and the _internal folder together.
4. Place the extracted folder at a short, simple path such as C:\SegRef3D\.
5. Double-click SegRef3D.exe.

Python and PyTorch do not need to be installed separately. The first startup can take longer while the bundled runtime initializes.

GPU edition

Local SAM2 requires a compatible NVIDIA GPU and driver. The application performs a CUDA runtime test before enabling SAM2; CUDA being visible does not by itself guarantee compatibility. If the test fails, SAM2 is disabled without preventing the non-SAM2 tools from opening.

Path and extraction problems

If the application does not start, confirm that:

• the ZIP was fully extracted;
• _internal is beside SegRef3D.exe;
• the application is in a short path without unusual characters;
• security software did not quarantine bundled files; and
• the GPU driver is current when using Local GPU.

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SegRef3D Local インストールガイド

Local GPU v1.3.2と公開済みLocal CPU v1.2.6向けの案内です。

ダウンロード

• SegRef3D Local GPU v1.3.2 for Windowsをダウンロード：対応NVIDIA CUDA GPU搭載Windows向け · Release notes
• SegRef3D Local CPU v1.2.6：CPU-only／offline Windows workflow向けlegacy版

Windowsデスクトップアプリが必須でない場合は、SegRef3D Liteを推奨します。

展開と起動

1. 必要な版のZIPをダウンロードします。
2. ZIP全体を展開します。ZIP内から直接実行しないでください。
3. SegRef3D.exeと_internal folderを同じ場所に保持します。
4. 展開folderをC:\SegRef3D\のような短く単純なpathへ置きます。
5. SegRef3D.exeをダブルクリックします。

PythonやPyTorchを別途インストールする必要はありません。初回起動はbundled runtimeの初期化により 時間がかかる場合があります。

Local GPUのSAM2には、対応NVIDIA GPUとdriverが必要です。アプリはSAM2を有効にする前にCUDAの実演算を 確認します。互換性確認に失敗した場合も、SAM2以外の機能は起動できる構成です。

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